“数据在实际场景中的应用不断拓展，催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景，持续释放出强大的数据动能。”**数据局政策和规划司副**栾婕在**数据局“数据要素×”首场新闻发布会上表示。
作为新时代的“石油”，如何实现数据资产转化？如何真正让数据动起来、用起来、活起来？如何让数据在各个产业、企业中发挥更大价值？
探寻价值转化路径
《“数据要素×”三年行动计划（2024－2026年）》提出，发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对推动高质量发展具有重要意义。
数据作为核心生产要素，其重要性与日俱增，与之有关的治理与价值转化成为行业关注的共同课题。
在神州信息数据研究**总经理李庆刚看来，数据资产化需以高质量供给为基石，依托复合人工智能、智能问数等技术打通“数据—知识—业务”链路。
从数据资源化到数据资产化，数据治理是实现数据价值跃升的关键纽带，既需破解数据流通、质量管控等底层难题，也需构建适配场景的价值转化体系。
随着数据要素在经济发展中的影响力持续提升、人工智能技术的迭代升级以及千行百业数智化转型的纵深推进，数据应用领域格局也在发生深刻变革。唯有以技术突破来破解治理瓶颈，以场景适配加速成果转化，才能让数据从“沉睡资源”蜕变为驱动产业升级的“硬核资产”。
据**IT研究与顾问咨询公司高德纳（Gartner）发布的《2025年数据和分析（D&A）重要趋势》报告，当前数据领域正呈现九大发展趋势，包括AI代理、小语言模型、合成数据、决策智能平台、复合型AI等，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。
面对数据领域的新趋势与新挑战，探索人工智能与数据治理深度融合的实践路径已成为探索数据流通应用、释放数据要素价值的关键突破口。
李庆刚认为，可以通过构建复合AI知识库、加速AI智能体落地业务场景，推动数据编织驱动研发智能化三大路径，打通数据闭环，构建企业级数字孪生体，实现数据驱动的精准决策。
推动企业创新应用
经过数据要素市场化配置改革的深入推进与企业数字化意识的觉醒，以往长期被企业忽视的数据价值，得到全方位激活与规模化应用。
据**数据局数据，**企业成立数字科技类公司近500家，约66％的行业龙头企业购买过数据，数据开发利用的热情不断提升。
**发展改革委、**数据局印发的《2025年数字经济工作要点》强调“加快释放数据要素价值”，并提出推进数据资源整合共享，组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间创新发展试点，以公共数据为突破口，深化数据资源有序开发利用。
数据要素市场化是手段，价值化是目的。强调企业应用，也是为了更精准地释放数据要素的价值。数据要素的价值**要通过企业的创新应用来实现，这既是数据要素市场化的重要落脚点，也是激活数据要素潜能的关键路径。
**数据局5月26日举行的培育**一体化数据市场座谈会提到，要积极推动企业用数创新，让数据要素价值体现在企业降本增效里，体现在培育新质生产力中，体现在赋能经济社会高质量发展上。
不少科技企业在此进程中开展了前沿探索与实践。
据记者了解，日前，神州信息发布了“数智大脑”企业级解决方案；腾讯云搭建的智能体开发平台，经过真实业务场景打磨，可以满足企业的全链路需求。
搭建开发平台、提供解决方案只是**步。科技企业通过技术创新与场景落地的双重驱动，持续深化数据要素与业务场景的融合实践。
“随着大模型的持续进化和各项工具、框架的升级，智能体开发平台的产品体验会进一步得到优化，助力企业**搭建稳定、安全、符合业务场景的智能体应用。”腾讯云金融行业AI**架构师李政说。
金融业拥抱“智慧大脑”
“未来，软件研发将是‘人类建模人员 AI程序员’的协作模式。”新动力数字金融研究院院长徐启昌表示。
因此，面对当前金融行业数智化转型的核心痛点，软件研发是科技企业提供解决方案进行赋能的关键切入点。
一些科技企业开始寻找如何打破传统“部门级”“竖井式”的研发模式，探索建立包含业务建模、IT建模、资产管理三大核心组件的完整架构，搭建金融业的新质生产力平台，驱动金融软件研发升级，助力金融机构实现转型，实现效率的极大提升。
拥抱AI驱动的“智慧大脑”是金融机构面向未来的必然选择，更是驱动金融机构回归服务本质、重塑核心竞争力、构建未来智慧金融生态的关键引擎。
业内专家表示，当金融机构从“产品思维”进化为渗透产业肌理的“服务生态”，才能更好打通资金循环堵点，让金融活水精准润泽产业链上下游的中小微主体，推动产业协同升级与金融业价值共生。
