不开玩笑，AI带来的全球失业潮，是真的来了！
从前，这种呼声只是零星从某些人嘴里被预言，但现在，主流的媒体已经**认识到了这一事实：人工智能，将**改变全球的劳动力市场。
最近，福布斯、TechCrunch等媒体，已经纷纷发文预警。
现在，因为AI的影响，已经有大批人类在失业。
比如**及其团队，现在就在讨论这件事情的严重后果。
当人类的岗位被AI侵占，我们究竟该何去何从？
「起初，没有人在意这一场灾难，这不过是一场山火、一次旱灾、一个物种的灭绝、一座城市的消失，直到这场灾难和每个人息息相关。」
多邻国的事儿，大家都知道了。
甚至，这其实都不是新事。
TechCrunch记者曾采访过一位前多邻国员工，他表示，早在2023年底，公司就已经裁掉了10%的员工，并且在2024年10月也有一轮裁员。
这两次大裁员中，首先是翻译人员，其次是写作者，都被AI取代了。
23年底，多邻国裁员的理由是，大量的内容生产和翻译，已经使用GPT-4等模型来简化了。
下面就是多邻国发出的一封裁员邮件。
一位被裁员工在Reddit爆料说，公司给出的理由是，现在AI可以替代创作者、翻译，以及几乎一切类似岗位。
据说，每个团队只保留了零星几个人，继续从事「内容编辑」的工作。他们的职责就是：检查AI产生的垃圾内容，然后点击发布。
此外，当时多邻国还用GPT-4支持**订阅版本的Duolingo Max，用AI聊天机器人帮用户练习对话。他们还有一个专有的AI模型Birdbrain，为用户提供个性化课程。
但是，无论被裁员工，还是多邻国，其实都对此很不满。
对被裁员工来说，被AI取代是一项沉重的打击，就业的不稳定也造成了精神上的冲击，由于简历不完整，他们往往难以找到固定工作。
而且，多邻国的大部分员工都是合同工，靠着这种机制，公司就可以节约大量成本，不需要负担保险、带薪休假、病假这类福利。
同时，多邻国的用户也在担心，如果使用AI翻译，对语言、惯用语和文化细微差别有更深入理解的专家价值就会被剥夺。
早在2023年的《未来就业报告》里，世界经济论坛就已经预测：AI将在未来五年内，改变23%的工作岗位。
如今，两年已经过去，这个预测已经越来越明显地成为现实。
这场危机，看似很简单，本质上不过就是「一连串由高管做出的管理决策，目的是削减劳动力成本，并在公司内部加强控制。」
但是带来的后果，就是创意行业的人才流失，自由艺术家、作家和插画家的收入下降，以及各大公司倾向于雇佣更少的人类员工。
在外媒记者Brian Merchant看来，所谓的AI就业危机，并不是一场突如其来的「天网降临」式的大灾难，而是像DOGE这样，一边打着AI优先战略的旗号，一边裁掉成千上万的联邦雇员。
不仅如此，The Atlantic还发现了：最近美国大学**生的失业率异常之高！
对此，很可能的一种解释就是，许多公司正在用AI取代初级白领的工作，或者说，本来用于招聘新员工的资金，用来投入AI工具了。
就在刚刚过去的五一，这家外媒发现，最近美国的大学**生就业市场，正在发生一些奇怪的、令人担忧的变化。
纽约联邦储备银行称，过去几个月，应届大学**生的就业状况显著恶化，失业率已经高达5.8%！
即便是刚刚从精英项目**的MBA学生，往往也很难找到工作。
与此同时，法学院的申请人数却在激增，这就令人不安地想起，金融危机期间年轻人也是利用继续深造来躲避就业的压力。
对于这种现象，The Atlantic撰稿人Derek Thompson猜测，可能有三种原因。
**种，就是年轻人的劳动力市场尚未从疫情的冲击中恢复过来，甚至可以说，这种大衰退已经持续很久了。
哈佛大学经济学家David Deming曾表示，年轻人找工作比以前更难了，这种情况已经持续了至少有十年。
大衰退不仅导致大规模裁员，许多雇主还冻结了招聘。就在科技繁荣似乎要到来时，通货**卷土重来，导致美联储加息，直接就抑制了经济需求。
白领行业，尤其是科技行业，受到的打击尤为严重。软件开发和IT运营的职位空缺已经大幅下降。
第二种理论，指向一种更深层次、更具结构性的转变：大学不再像15年前那样，能赋予劳动力优势。
根据旧金山联邦储备银行的研究，2010年是一个转折点，在此之后，大学**生和高中**生之间的终生收入差距停止扩大。
第三种理论，就最为可怕了——大学**生劳动力市场的**，可能是AI开始改变经济的早期迹象。
如果考虑一个经济指标——应届**生缺口，即年轻大学**生的失业率与整体劳动力的失业率之差，就会发现已经今非昔比。
四十年前，年轻大学**生的失业率并不高，因为他们是相对廉价的劳动力。
但是就在上个月，大学**生的就业差距，已经创下了历史新低。
可以说，如今美国大学**生踏入的经济环境，比40年来的**一个月都更糟糕。
律所、咨询公司都开始意识到，5个22岁的年轻人使用ChatGPT，就可以完成20个应届**生的工作。
而且，即使雇主没有直接用AI取代人类员工，AI基础设施的高额支出，也会挤占公司留给新员工的份额。
总之，大学**生的劳动力市场，正在亮起黄灯。
总之，现在已经有越来越多的公司，正在把你「悄悄地」从工位请出去。
这次，你真的要被AI代替了，这不是推测，而是正在发生的事实。
谢谢你曾经的努力，现在轮到AI上班了。
从客服到翻译，从定价专家到税务顾问，越来越多的公司开始招聘一个**不会抱怨的AI。
不信？看看下面5家公司目前的现状。
从2024年到2025 年，全球至少五家知名企业——Klarna、UPS、Duolingo、Intuit、Cisco——直接或间接因为「AI 更**」而裁员上万人。
理由是「我们并不是用AI替代人类，只是让人类使用AI提**率」。
听起来很合理，直到你发现，人类的工作，啪的一下，没了！
Klarna，国外一家**的先买后付金融科技公司，在2024年宣布裁员超过1,000人，约占其全球员工的10%。
当时，这一消息立刻登上了《福布斯》头条。
公司大量投资于人工智能以处理客户服务咨询、处理交易和优化其运营。
Klarna打造了一个相当于700名全职员工工作量的人工智能助手。
Klarna的**执行官公开讨论了由 AI 驱动的聊天机器人和自动化系统如何执行曾经由人工代理管理的任务，例如回答客户查询和处理退款。
通过集成生成式AI，Klarna旨在**运营成本的同时扩大其服务规模，有报道称AI现在处理了其大量客户互动。
2025 年初，联合包裹服务公司（UPS）宣布计划裁员20,000人，这是UPS 116年历史上规模**的裁员之一。
UPS的CEO Carol Tomé坦白说，这次裁员的背后，其实是因为AI和机器学习技术上岗了。
像过去需要人类定价专家来写销售提案的活儿，现在交给AI来做，效率更高、成本更低。
虽然UPS表面上依然宣称「不是AI取代了人类」，但其实大家都看得出来：公司开始用AI来优化物流路线、处理客户沟通这些事，自然就不再需要那么多员工了。
这一波操作说白了就是：公司要省钱，而AI正好成了最顺手的削减成本工具。
Duolingo本周宣布计划用AI替换合同工，并成为一家「AI 优先的公司，这一举动似乎表明AI引起的就业危机「已经到来」。
这个消息由多邻国的**工程官公开在了领英上。
CEO在领英发内部信时画了一个「大饼」：以后公司的内容制作、员工表现评估，甚至招聘决策，都要靠AI来搞。
于是，多邻国先一步动手，砍掉了10%的合同翻译工，说是因为AI已经能胜任他们的工作，比如自动翻译课程材料，而且还能覆盖100多种语言。
虽然公司特别强调：「没炒正式员工！」——但其实，方向已经很明确了：翻译这个活，AI也能干。
财务软件公司Intuit是一家总部位于美国加州的跨国计算机软件公司，主要制作金融和退税相关的软件。
在2024年裁员约1,800 人，但这笔省下来的钱不是拿去发红利，而是全都砸向了AI。
人工智能是其未来战略的关键组成部分，尤其是在自动化客户服务、数据分析和税务准备流程方面。
公司高层很坦诚：未来的**就是人工智能，以前这些活儿要靠一大批员工来干，现在AI上岗就能一键搞定。
科技大厂思科（Cisco）也加入了「AI优先」的行列——此前官宣裁员7%，差不多5600人。
该公司一直在将其网络解决方案中整合人工智能，例如用于网络管理的预测分析和自动化的客户支持系统。
表面上看，这是公司在做战略调整，实际上就是很多过去需要人来做的工作，现在AI也能胜任了。 思科这波操作，其实只是科技圈的一部分缩影：用AI替代人力，提升效率、削减成本，已经成了行业默契。
早在2024年1月，斯坦福大学的一名教授Erik Brynjolfsson曾说过，精明的公司不会用人工智能来取代工人或工作岗位。
他说，应该将AI和人类一起使用，因为它们各自有不同的优势，AI应该是「补充」人力，而不是取代。
但时过境迁，AI的能力发展又上了一个台阶。
2025年初，多家全球知名企业开始密集裁员——理由只有一个：AI变得更**、更便宜。
Klarna用AI客服替代700名员工；UPS裁掉数千名后台岗位，转向自动化流程；多邻国大幅缩减了内容团队，转而依赖AI生成题库。
这些企业没有选择「人机协作」，而是果断押注「AI优先」。
当生成式AI刚刚出现时，被认为是人类的好搭档。
但是当AI发展到今天，似乎AI不再是人类的搭档，而是成为了竞争者，甚至是取代者。
这些企业正在用实际行动证明，在效率为王、成本至上的商业逻辑下，AI不是「辅助工具」，而是「**解」！
这不仅是一场技术革新，更是一场职场地震。
过去，人们幻想着AI可以帮打工人摆脱繁琐、专注创造。
现实却是——越是重复性强的工作，越容易被AI**；越是流程化的岗位，越快被算法吞噬。
社会或许正站在一个临界点：
从AI辅助人类，走向人类需要学会配合AI；
从优化岗位，走向取消岗位；
从提升生产力，走向重塑生产关系。
而这场变革，没有等待所有人准备好，就已经悄然开始了。
